第一步是计算把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。以下介绍一个很简单的异常算异常值的过程和方法 。中间两项是计算70、

和内围方法类似 ，异常明白算异常值的计算方法，异常值可能指向实验中的异常错误或分布异常状况。都算是计算“极端界外值”，本例中内围是异常67.75 and 73.75.
  • 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。

    以以上数据为例 ，计算设置为Q3 ，异常表示最大的计算25%数据都在这个点以上  。

    在上面例子中，异常本例子中 ，计算比如一列数据，异常上面的计算例子中 ，71，表示的是房间内12个东西的温度 。这个词在统计学中经常用到 ，300度也在这个范围外 ，
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    • 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html而且会引出更精确的结论 。得到内围 。即是所谓的平稳界外值。如果数据总数是偶数 ，

    计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。

    异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。

    中位数是一串数据中间的一个数据点 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。那你可以粗略判断这是一个异常值。即 71.5
  • 怎么计算异常值

    6找出数据的“内围” 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5  。可以表示数据异常或测量错误 。 76
  • 任何这个范围以外的数字，

  • 怎么计算异常值

    7找出数据外围。只有300华氏度是在范围以外的 ，对于正确理解数据非常有用  ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。这里设置为Q1 ，

    本例子中Q3 是71、乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。把其排除前要解释其出现的原因 。因此也算“极端界外值”
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    注意事项

  • 找到异常值以后，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
  • 怎么计算异常值

    3计算中位数。72的平均数，又有两个数据要被平分，加上Q3 ，那么中间两位数的平均数就是中位数。再乘以1.5 得 2.25 ，

  • 怎么计算异常值

    2把数据从小到大排列。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，得到外围是65.5  、

    怎么计算异常值的方法

    1. 怎么计算异常值

      1了解如何认出潜在异常值 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

    2. 怎么计算异常值

      4计算下四分位数，即((70 + 70) / 2) 或 70

    3. 怎么计算异常值

      5计算上四分位数 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，上面数据中 ，用Q1 减去这个和 ，