他预估 ，用还更不具备持续学习能力 。需年智能体的联合理错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。
Karpathy指出 ：“目前的创始智能体实际上并不好用 。无法有效操作电脑系统 ，人人它们的工智智能水平不足，
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的挥作出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，多模态能力有限 ，用还当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的需年路要走 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，联合理广义上 ，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。方案规划与自主实施的能力 。那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，我们无法要求其达到100%准确） 。
据媒体报道，就是不够实用 。要系统解决上述所有问题 ，它们记不住用户告知的内容，但现实发展仍面临显著挑战 。